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Post by account_disabled on Feb 1, 2024 6:23:29 GMT
然后才能从中获得任何有用的见解。消除数据孤岛的最大挑战之一也是整个公共部门面临的最大挑战之一用更少的资源做更多的事情。最近的立法以及对新服务的需求增加推动各机构加强协作和信息共享但资源却没有增加。这些压力超过了数据集成和开发的速度。让传统的遗留基础设施适应现代的需求和期望是很困难的需要新的创新解决方案。目前有一些解决方案但它们常常会产生自己的问题。一种解决方案是企业数据仓库它是不同数据集的中央存储库。 此选项非常耗时并且侧重于下游分析依赖于定义的需求。这意味着合并新数据模型的敏捷性和灵活性很低。另一种方法是企业应用程序集成其中中央框架连接整个组织的系统和应用程序以创建业务流程。这在一定程度上是成功的 电话号码数据 但并没有解决如何集成数据的根本问题因为数据本身仍然经常以不兼容的形式存在。由于所有这些选项数据系统变得更加复杂分析和操作之间的差距不断扩大。正如提到的数据治理计划对于理解和管理共享数据至关重要但随着数据源和单独集成解决方案的增多。 数据治理变得越来越困难。复杂性导致僵化组织很难知道权威来源是什么以及在哪里。描述了数据集成解决方案的理想用户愿望清单。它应该敏捷灵活容纳所有类型的数据丰富数据而不重复和冗余保持安全性并支持可扩展性。实现这些目标的一个选择是运营数据中心它为组织数据实现数据优先的企业架构。这种结构将应用程序引入数据使机构免于在应用程序之间移动和复制数据的任务并在数据级别而不仅仅是功能进行集成。有关消除数据孤岛策略的更多信息请阅读此处的网络研讨会。
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